Czytelnik polski otrzymał znakomicie napisany nowoczesny podręcznik podsta- wowego kursu statystyki. Autorzy adresują książkę przede wszystkim do studentów kie- runków technicznych i przyrodniczych.Wy- daje mi się, że może ona stanowić rów- nież podstawę bardzo interesującego wy- kładu wstępnego kursu statystyki na roz- maitych kierunkach szeroko rozumianej ma- tematyki stosowanej. Książka napisana jest bardzo przystęp- nie, z dużym polotem i entuzjazmem. Za- wiera tylko minimalną ilość absolutnie nie- zbędnych rozważań formalnych. Lektura książki dostarcza wielu przekonywujących motywacji do takiego a nie innego podej- ścia do rozwiązywania kolejnych proble- mów i sporo ostrzeżeń co do zakresu stoso- walności omawianych metod wnioskowania. Książka jest bogato ilustrowana dobrze do- branymi i w większości przypadków bardzo ciekawymi przykładami. Czytając ją można się nie tylko nauczyć dużego fragmentu sta- tystycznego rzemiosła, ale również nabrać przekonania, że warto się tego uczyć. Książka zaczyna się od wstępnej analizy danych (przedstawienie graficzne, wskaźniki sumaryczne) i przechodzi po- tem gładko, poprzez wprowadzenie modelu probabilistycznego, do właściwego wnio- skowania statystycznego przedstawionego w kolejnych siedmiu rozdziałach zatytuło- wanych: Wnioskowanie statystyczne, Ana- liza zależności zmiennych ilościowych, Ana- liza wariancji, Analiza danych jakościo- wych, Metody wyboru prób z populacji skończonej, Metoda Monte Carlo, Metody rangowe. Każdy z rozdziałów oprócz ma- teriału klasycznego zawiera sporo odnie- sień do metod nowoczesnej analizy danych i zwraca uwagę na konieczność pogłębionej analizy, możliwej dzięki dostępności pakie- tów statystycznych. Taka analiza jest rów- nież w książce prezentowana (z pominię- ciem szczegółowych opisów używanych pro- cedur) i zalecana jako ćwiczenia w boga- tym zbiorze zadań dołączonych do każdego rozdziału. Szczególnie cenne wydaje mi się włączenie w zakres podstawowego wykładu metod wyboru prób z populacji skończo- nej i wnioskowania na ich bazie o podsta- wowych parametrach populacji, wnikliwe przedstawienie analizy danych dyskretnych oraz bardzo przystępne i pouczające wyło- żenie metody bootstrap. Jeszcze raz chciałabym podkreślić, że książce bardzo jasno wypunktowuje się konieczność wielostronnego podejścia do omawianego materiału oraz zbadania róż- nych aspektów i uwarunkowań uzyskanych wyników. Pewien niedosyt w tym wzglę- dzie pozostawia tylko rozdział o wykresach kwantylowych, gdzie praktyk musi wniosko- wać nie w takiej sekwencji jak omawiana w książce. Całość materiału przedstawiona jest bardzo starannie. Jedynie uwagi o teście chi-kwadrat wydają się nie przystawać do aktualnego stanu wiedzy w tej materii. Te i inne pomniejsze uwagi przekazałam Auto- rom do ewentualnego rozważenia przed na- stępnym wydaniem książki. Teresa Ledwina